为全面推进教育数字化战略落地，化解传统备课、教学资源制作中的各类痛点，提升全体教师 AI 工具实操应用能力，探索人工智能赋能课堂教学创新路径，我院于 2026年3月10日12:00，在7-202会议室组织开展数字赋能・AI + 教学实战专题教研活动。本次教研由专业主任李自宣主持，副院长曹雪楠作总结部署，全院各专业教师到场参与学习交流。
活动伊始，李自宣结合一线教学现状，梳理传统教学资源开发四大突出难题：一是备课、微课制作流程繁琐，大量时间消耗在重复技术操作上；二是专业视频、仿真资源制作成本高，优质资源分配不均；三是教学素材依赖通用模板，内容同质化严重，难以适配分层教学需求；四是音视频剪辑、场景建模等操作技术门槛高，普通教师自主开发资源难度大。围绕以上痛点，主讲人阐释生成式 AI 作为 “超级助教” 的核心价值，点明 AI 可承接机械重复性工作，让教师回归教学设计、育人引导本职。
随后进入核心实战分享环节，围绕两大 AI 教学应用场景开展现场演示与案例讲解。
一、AI 一键生成标准化微课资源
主讲人完整演示全流程操作：教师输入课程主题、教学目标、视频时长等核心指令，AI 快速生成包含课堂导入、知识点拆解、课堂互动、课堂小结的完整结构化脚本；教师按需微调优化后，借助万彩动画大师 “AI 智能成片” 功能，一键自动生成配套动画、AI 配音、字幕的完整微课。
二、AI 打造沉浸式情境案例与虚拟仿真教学资源
一方面讲解 AI 赋能情境化教学实践：依托 AI 设计跨学科 PBL 探究任务、搭建护士沉浸式角色扮演场景，还能根据学生学情自动生成分层差异化教学案例，满足不同层次学生学习需求；另一方面介绍 AI 虚拟仿真实训优势，可零风险开展高危实操演练，实训开发成本降低 70% 以上，不受场地、器材、时间限制，同时支持动态调整实训难度，真正实现因材施教。
实操演示结束后，教师开展自由研讨交流。大家结合自身学科教学实际，围绕 AI 提示词撰写、微课内容个性化优化、虚拟仿真课程落地、AI 资源与课程思政融合、学科特色资源共建共享等问题踊跃提问、分享思路，提炼出多学科通用、可复制的 AI 教学应用模式，统一数字教学改革工作思路。
副院长曹雪楠作总结讲话，对本次实操型教研活动成效予以肯定，并向全体教师提出三点工作要求：
第一，主动尝试，破除技术壁垒。主动学习各类 AI 教学工具，常态化运用 AI 简化备课、资源制作工作，主动拥抱数字化教学变革；
第二，坚守初心，明晰工具定位。认清 AI 是教学辅助伙伴，无法替代教师育人价值，借助 AI 释放时间精力，专注个性化指导、师生情感沟通与思维启发；
第三，协同共建，推进因材施教。以教研组为单位沉淀优质 AI 教学案例，推动课堂从标准化知识灌输，转向个性化能力培养，助力优质教育资源均衡供给。
本次教研理论结合实操、案例详实、落地性强，切实提升了教师数字素养与 AI 教学实操水平，为学院深化智慧教学建设、丰富数字化教学资源、稳步推进教育数字化转型打下坚实基础。